Store kurser er nødvendige for en statistikgrad

Så du vil studere statistikker på college. Hvilke kurser skal du tage? Ikke kun vil du tage klasser, der direkte vedrører statistik, men du vil også tage klasser, der ligner, hvis ikke identiske, med dem, der er taget af studerende med hovedfag i matematik.

Nedenfor er en oversigt over kurser, der ofte udgør kernen i en bachelorgrad i statistik. Kravene til en grad varierer fra en institution til en anden, så sørg for at tjekke med dit eget college eller universitetskatalog for at være sikker på, hvad du bliver nødt til at tage for at studere med hovedeksamen i Statistikker.

Calculus er grundlæggende for mange andre områder i matematik. Den typiske beregningssekvens involverer mindst tre kurser. Der er en vis variation på, hvordan disse kurser segmenterer informationen. Calculus lærer problemløsning og udvikler numerisk kompetence, begge færdigheder, der er vigtige for statistikken. Derudover er en viden om beregning nødvendig for at bevise resultater i statistikker.

• Calculus One:
  instagram viewer
  I det første kursus i beregningssekvensen lærer du at tænke nøje over funktioner, udforske emner som grænser og kontinuitet. Klassens hovedfokus flytter til afledte, der beregner hældningen af ​​linjetangensen til en graf på et givet punkt. Mod slutningen af ​​kurset lærer du integralet, som er en måde at beregne arealet på regioner med mærkelig form på.
• Beregning to: I det andet kursus i beregningssekvensen lærer du mere om integrationsprocessen. Integralet af en funktion er typisk sværere at beregne dets derivat, så du lærer om forskellige strategier og teknikker. Kursets andet hovedemne er typisk uendelige sekvenser og serier. Intuitivt undersøger dette emne uendelige antal lister, og hvad der sker, når vi forsøger at tilføje disse lister sammen.
• Beregning tre: Den underliggende antagelse af beregning en og to er, at vi beskæftiger os med funktioner med kun en variabel. Det virkelige liv er meget mere kompliceret med flere variabler i de mest interessante applikationer. Så vi generaliserer den beregning, vi allerede kender, men nu med mere end en variabel. Dette fører til resultater, der ikke længere kan afbildes på grafpapir, men har brug for tre (eller flere) dimensioner for at illustrere.

Ud over beregningssekvensen er der andre kurser i matematik, der er vigtige for statistikken. De inkluderer følgende kurser:

• Lineær algebra: Lineær algebra beskæftiger sig med løsningen på ligninger, der er lineære, hvilket betyder, at variablernes højeste effekt er den første effekt. Selvom ligningen 2x + 3 = 7 er en lineær ligning, ligningerne der er mest interesseret i lineær algebra involverer flere variabler. Emnet matrixer er udviklet til at løse disse ligninger. Matricer bliver et vigtigt redskab til at gemme data i statistikker og andre discipliner. Lineær algebra vedrører også direkte regressionsområdet i statistikker.
• Sandsynlighed: Sandsynligheden er grundlæggende for meget af statistikken. Det giver os en måde at kvantificere tilfældige begivenheder på. Begyndende med sæt teori til definere grundlæggende sandsynlighed, vil kurset gå videre til mere avancerede emner i sandsynlighed såsom betinget sandsynlighed og Bayes sætning. eksempler af andre emner kan omfatte diskrete og kontinuerlige tilfældige variabler, øjeblikke, sandsynlighedsfordelinger, lovgivningen om stort antal og den centrale begrænsningssætning.
• Reel analyse: Dette kursus er en omhyggelig undersøgelse af reelt talesystem. Derudover udvikles koncepterne i beregningen som grænse og kontinuitet strengt. Mange gange anføres sætninger i beregningen uden bevis. I analyse er målet at bevise disse teoremer ved hjælp af deduktiv logik. At lære bevisstrategier er vigtigt for at udvikle klar tænkning.

Endelig ankommer vi til det, du vil have hovedvægten i, statistikker. Selvom studiet af statistikker er stærkt afhængig af matematik, er der nogle kurser, der specifikt vedrører statistik.

• Introduktion til statistik: Det første kursus i statistik vil dække grundlæggende beskrivende statistik som f.eks gennemsnit og standardafvigelse. Derudover er nogle emner med statistisk inferens såsom hypotese testning vil blive fundet for første gang. Afhængigt af kursets niveau og mål kan der være en række andre emner. Nogle kurser overlapper sandsynligheden og vil involvere en undersøgelse af forskellige typer sandsynlighedsfordelinger. Andre kurser er mere datadrevet og vil fokusere på, hvordan man bruger computersoftware til at analysere statistikken for disse datasæt.
• Matematisk statistik: Her behandles emnerne i introduktionen til statistikkurset på en matematisk streng måde. Der kan være få, hvis nogen data involveret i dette kursus. I stedet er ideerne fra de fleste, hvis ikke alle, matematikforløbene, der bruges til at behandle statistiske ideer på en teoretisk måde.
• Specialiserede kurser: Der er en række andre kurser, som du derefter kunne tage for at få en grad i statistik. Mange colleges og universiteter har hele kurser bygget op omkring regression, tidsserier, aktuarmæssige studier og biostatistik. De fleste statistikprogrammer kræver, at du gennemfører flere af disse kurser inden for specialiserede emner.