Brug af standard normal distributionstabel

Normale fordelinger opstår gennem statistikemnet og en måde at udføre beregninger på med denne type distribution er at bruge en tabel med værdier kendt som standard normalfordeling bord. Brug denne tabel til hurtigt at beregne sandsynligheden for en værdi, der forekommer under klokkekurven for et givet datasæt, hvis z-scoringer falder inden for området for denne tabel.

Den normale normale fordelingstabel er en samling af områder fra standard normal distribution, mere almindeligt kendt som en klokkekurve, der tilvejebringer området i området placeret under klokekurven og til venstre for en given z-score for at repræsentere sandsynligheden for forekomst i en given population.

Når som helst en normal fordeling der bruges, kan en tabel som denne konsulteres for at udføre vigtige beregninger. For at kunne bruge dette korrekt til beregninger, skal man dog begynde med værdien på din z-score afrundet til den nærmeste hundrede. Det næste trin er at finde den korrekte post i tabellen ved at læse den første kolonne for steder og tiendedele af dit nummer og langs den øverste række for hundredepladsen.

Følgende tabel viser andelen af ​​den normale normalfordeling til venstre for a z-score. Husk, at dataværdierne til venstre repræsenterer den nærmeste tiendedel, og de øverst repræsenterer værdier til den nærmeste hundrededel.

For korrekt brug af ovenstående tabel er det vigtigt at forstå, hvordan den fungerer. Tag for eksempel en z-score på 1,67. Man ville opdele dette tal i 1,6 og 0,07, som giver et tal til den nærmeste tiende (1,6) og et til den nærmeste hundrededel (0,07).

En statistiker vil derefter lokalisere 1,6 i venstre kolonne og derefter lokalisere 0,07 på den øverste række. Disse to værdier mødes på et tidspunkt på bordet og giver resultatet af .953, som derefter kan fortolkes som en procentdel, der definerer området under klokke kurve det er til venstre for z = 1,67.

I dette tilfælde er den normale fordeling 95,3 procent, fordi 95,3 procent af området under klokkekurven er til venstre for z-score på 1,67.

Tabellen kan også bruges til at finde områdene til venstre for et negativt z-Score. For at gøre dette skal du slippe det negative tegn og kigge efter den relevante post i tabellen. Når du har fundet området, skal du trække .5 for at justere det faktum z er en negativ værdi. Dette fungerer, fordi denne tabel er symmetrisk omkring y-akse.

En anden anvendelse af denne tabel er at starte med en andel og finde en z-score. For eksempel kan vi bede om en tilfældigt fordelt variabel. Hvilken z-score angiver pointet for de ti procent af fordelingen?

Se i bord og find den værdi, der er tættest på 90 procent eller 0,9. Dette forekommer i rækken med 1,2 og kolonnen 0,08. Dette betyder, at for z = 1,28 eller mere, vi har de ti største procentdel af distributionen, og de øvrige 90 procent af fordelingen er under 1,28.

Undertiden kan vi i denne situation muligvis ændre z-score til en tilfældig variabel med en normal fordeling. Til dette vil vi bruge formel til z-score.