En guide til et smertefrit undergradøkonometrikprojekt

De fleste økonomiafdelinger kræver anden- eller tredjeårs studerende at gennemføre et økonometrik-projekt og skrive en artikel om deres fund. Mange studerende finder ud af, at de vælger en forskningsemne for deres krævede økonometri projektet er lige så vanskeligt som selve projektet. Econometrics er anvendelsen af ​​statistiske og matematiske teorier og måske noget datalogi til økonomiske data.

Eksemplet nedenfor viser, hvordan man bruger Okuns lov at skabe et økonometrisk projekt. Okuns lov henviser til, hvordan nationens output — dets bruttonationalprodukt—Er relateret til beskæftigelse og arbejdsløshed. I denne økonometrik-projektguide tester du, om Okuns lov gælder i Amerika. Bemærk, at dette kun er et eksempel på et projekt - du skal vælge dit eget emne - men forklaringen viser, hvordan du kan oprette et smertefrit, men alligevel informativt, projekt ved hjælp af en grundlæggende statistisk test, data, som du nemt kan få fra den amerikanske regering og et edb-regnearksprogram til at udarbejde data.

Når dit emne er valgt, skal du starte med at samle baggrundsinformation om den teori, du tester ved at lave en t-test. Det gør du ved at bruge følgende funktion:

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Hvor:
Yt er ændringen i ledighedsprocenten i procentpoint
Xt er ændringen i den procentvise vækstrate i den reelle produktion målt ved det reale BNP

Så du vil estimere modellen: Y_t = b₁ + b₂ x_t

Hvor:
Y_t er ændringen i ledighedsprocenten i procentpoint
x_t er ændringen i den procentvise vækstrate i den reelle produktion, målt ved det reale BNP
b₁ og b₂ er de parametre, du prøver at estimere.

For at estimere dine parametre har du brug for data. Brug kvartalsvise økonomiske data udarbejdet af Bureau of Economic Analysis, som er en del af U.S. Department of Commerce. For at bruge disse oplysninger skal du gemme hver af filerne individuelt. Hvis du har gjort alt korrekt, skal du se noget der ligner dette faktablad fra BEA, der indeholder kvartalsvise BNP-resultater.

Når du har downloadet dataene, skal du åbne dem i et regnearksprogram, f.eks. Excel.

Nu hvor du har åbnet datafilen, skal du begynde at lede efter det, du har brug for. Find dataene for din Y-variabel. Husk, at Yt er ændringen i ledighedsprocenten i procentpoint. Ændringen i arbejdsløshedsprocenten i procentpoint er i kolonnen mærket UNRATE (chg), som er kolonne I. Ved at se på kolonne A ser du, at kvartalsvis data om ændring af arbejdsløshed løber fra April 1947 til oktober 2002 i celler G24-G242 ifølge tallene fra Bureau of Labor Statistics.

Find derefter dine X-variabler. I din model har du kun en X-variabel, Xt, som er ændringen i den procentvise vækstrate i den reelle produktion målt ved det reale BNP. Du ser, at denne variabel er i kolonnen markeret GDPC96 (% chg), som er i kolonne E. Disse data løber fra april 1947 til oktober 2002 i celler E20-E242.

Du har identificeret de data, du har brug for, så du kan beregne regressionskoefficienterne ved hjælp af Excel. Excel mangler en masse af funktionerne i mere sofistikerede økonometrikpakker, men til at udføre en enkel lineær regression er det et nyttigt værktøj. Det er også meget mere sandsynligt, at du bruger Excel, når du kommer ind i den virkelige verden, end du bruger en økonometrik-pakke, så det at være dygtig i Excel er en nyttig færdighed.

Dine Yt-data findes i celler G24-G242, og dine Xt-data findes i celler E20-E242. Når du udfører en lineær regression, skal du have en tilknyttet X-post for hver Yt-post og vice versa. Xt'erne i celler E20-E23 har ikke en tilknyttet Yt-post, så du vil ikke bruge dem. I stedet vil du kun bruge Yt-data i celler G24-G242 og dine Xt-data i celler E24-E242. Beregn derefter dine regressionskoefficienter (din b1 og b2). Før du fortsætter, skal du gemme dit arbejde under et andet filnavn, så du til enhver tid kan vende tilbage til dine originale data.

Når du har downloadet dataene og åbnet Excel, kan du beregne dine regressionskoefficienter.

For at opsætte Excel til dataanalyse skal du gå til værktøjsmenuen øverst på skærmen og finde "Dataanalyse". Hvis dataanalyse ikke er der, skal du gøre det installere det. Du kan ikke foretage regressionsanalyse i Excel uden dataanalyseværktøjPak installeret.

Når du har valgt Data-analyse fra værktøjsmenuen, ser du en menu med valg som "Covariance" og "F-Test To-prøve til afvigelser. "I den menu skal du vælge" Regression. "Når du er der, ser du en formular, som du skal udfylde i.

Start med at udfylde det felt, der siger "Input Y Range." Dette er dine arbejdsløshedsdata i celler G24-G242. Vælg disse celler ved at skrive "$ G $ 24: $ G $ 242" i den lille hvide boks ved siden af ​​Input Y Range eller ved at klikke på ikonet ved siden af ​​det hvide felt og derefter vælge disse celler med musen. Det andet felt, du skal udfylde, er "Input X Range." Dette er den procentvise ændring i BNP-data i celler E24-E242. Du kan vælge disse celler ved at skrive "$ E $ 24: $ E $ 242" i den lille hvide boks ved siden af ​​Input X Range eller ved at klikke på ikonet ved siden af ​​det hvide felt og derefter vælge disse celler med musen.

Til sidst skal du navngive den side, der indeholder dine regressionsresultater. Sørg for, at du har valgt "Nyt regneark", og skriv i det hvide felt ved siden af ​​et navn som "Regression". Klik på OK.

Du skal se en fane i bunden af ​​din skærm, der hedder Regression (eller hvad du end hed det) og nogle regressionsresultater. Hvis du har fået aflytningskoefficienten mellem 0 og 1, og den x-variable koefficient mellem 0 og -1, har du sandsynligvis gjort det korrekt. Med disse data har du alle de oplysninger, du har brug for til analyse, inklusive R Square, koefficienter og standardfejl.

Husk, at du forsøgte at estimere aflytningskoefficienten b1 og X-koefficienten b2. Afskærmningskoefficienten b1 er placeret i rækken med navnet "Afskærmning" og i søjlen med navnet "Koefficient." Din skråningskoefficient b2 er placeret i rækken med navnet "X-variabel 1" og i kolonnen "Koefficient". Det vil sandsynligvis have en værdi, såsom "BBB" og tilknyttet standardfejl "DDD." (Dine værdier kan variere.) Skriv disse tal ned (eller udskriv dem), som du har brug for dem til analyse.

Analyser dine regressionsresultater for dit semesteropgave ved at gøre hypotesetest på denne prøve t-test. Selvom dette projekt fokuserede på Okuns lov, kan du bruge denne samme type metodologi til at skabe næsten ethvert økonometrisk projekt.