Sådan forstås et diagram med stilke og blade

Data kan vises på forskellige måder, herunder grafer, diagrammer og tabeller. EN stængel-og-blad plot er en type graf, der ligner en histogram men viser mere information ved at opsummere formen på et datasæt (distributionen) og give ekstra detaljer om individuelle værdier. Disse data arrangeres efter stedværdi, hvor cifrene på det største sted omtales som stammen, mens cifrene ind den mindste værdi eller værdier omtales som blad eller blade, der vises til højre for stammen på diagram.

Stengel-og-blad-plot er store arrangører for store mængder information. Det er dog også nyttigt at have forståelse for gennemsnit, median og tilstand af datasæt generelt, så sørg for at gennemgå disse koncepter, inden du begynder at arbejde med stængel-og-blad-plot.

Stem-og-blad-plotgrafer bruges normalt, når der er store mængder af tal at analysere. Nogle eksempler på almindelige anvendelser af disse grafer er at spore en række score på sportshold, en række temperaturer eller regn i løbet af en periode eller en række klasseværelsets testresultater. Tjek dette eksempel på testresultater:

Stammen viser titelsøjlen og bladet. På et øjeblik kan du se, at fire studerende fik et karakter i 90'erne på deres test ud af 100. To studerende fik det samme karakter på 92, og ingen studerende fik karakterer, der faldt under 50 eller nåede 100.

Når du tæller det samlede antal blade, ved du, hvor mange studerende, der tog prøven. Stengel-og-blad-plotter giver et hurtigt overblik over værktøjet til specifik information i store datasæt. Ellers ville du have en lang liste med mærker, du kan søge igennem og analysere.

Du kan bruge denne form for dataanalyse til at finde medianer, bestemme totaler og definere tilstande med datasæt, hvilket giver værdifuld indsigt i tendenser og mønstre i store datasæt. I dette tilfælde er en lærer nødt til at sikre, at de 16 studerende, der scorede under 80, virkelig forstod begreberne på testen. Fordi 10 af disse studerende mislykkedes testen, der tegner sig for næsten halvdelen af ​​klassen på 22 studerende, kan læreren muligvis prøve en anden metode, som den svigtende gruppe af studerende kunne forstå.

For at sammenligne to datasæt kan du bruge et ryg-til-ryg-stamme-og-blad-plot. Hvis du f.eks. Vil sammenligne scorerne fra to sportshold, kan du bruge følgende stængel-og-blad plot:

Ti-kolonnen findes nu i den midterste kolonne, og kolonnen til højre og venstre for stammesøjlen. Du kan se, at hajerne havde flere spil med en højere score end Tigrene, fordi hajerne kun havde to spil med en score på 32, mens tigerne havde fire kampe - en 30, 33, 37 og en 39. Du kan også se, at hajer og tigre bandt for den højeste score: en 59.

Sportsfans bruger ofte disse stam-og-bladgrafer til at repræsentere deres holds score for at sammenligne succes. Nogle gange, når rekorden for sejre er bundet i en fodboldliga, vil det højere rangerede hold være bestemt ved at undersøge datasæt, der lettere kan observeres, inklusive medianen og gennemsnittet af de to holds scoringer.

Prøv din egen stilke-og-blad plot med følgende temperaturer i juni. Derefter bestemme median for temperaturerne:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Når du har sorteret dataene efter værdien og grupperet dem efter ti-cifret, skal du lægge dem i en graf kaldet "temperaturer." Mærk den venstre søjle (stammen) som "Tens" og højre søjle som "Ones", udfyld derefter de tilsvarende temperaturer, som de forekommer over.

Nu hvor du har haft en chance for at prøve dette problem på egen hånd, skal du læse videre for at se et eksempel på den rigtige måde at formatere dette datasæt på som en stamme-og-blad plotdiagram.

Du skal altid begynde med det laveste antal eller i dette tilfælde temperatur: 50. Da 50 var den laveste temperatur i måneden, skal du indtaste en 5 i titelsøjlen og en 0 i kolonnen for dem, og derefter observere datasættet for den næste laveste temperatur: 57. Som før, skriv en 7 i kolonnen for at indikere, at der forekom en af ​​eksemplerne på 57, fortsæt derefter til den næste laveste temperatur på 59 og skriv en 9 i kolonnen.

Find alle temperaturerne, der var i 60'erne, 70'erne og 80'erne, og skriv hver temperaturs tilsvarende værdi i kolonnen. Hvis du har gjort det korrekt, skal det give en stamme-og-blad plottegraf, der ligner den i dette afsnit.

Hvis du vil finde medianen, skal du tælle alle dage i måneden, som i tilfælde af juni er 30. Del 30 med to, hvilket giver 15, tæl enten op fra den laveste temperatur på 50 eller ned fra den højeste temperatur på 87, indtil du kommer til det 15. nummer i datasættet, som i dette tilfælde er 70. Dette er din medianværdi i datasættet.