En hypotese er en veluddannet gæt eller forudsigelse af, hvad der vil ske. I videnskaben foreslår en hypotese et forhold mellem faktorer, der kaldes variabler. En god hypotese vedrører en uafhængig variabel og en afhængig variabel. Effekten på den afhængige variabel afhænger af eller bestemmes af, hvad der sker, når du ændrer uafhængige variabel. Mens du kunne betragte enhver forudsigelse af et resultat som en type hypotese, er en god hypotese en, du kan teste ved hjælp af den videnskabelige metode. Med andre ord, du vil foreslå en hypotese, der skal bruges som grundlag for et eksperiment.
Årsag og virkning eller 'Hvis, så' -forhold
En god eksperimentel hypotese kan skrives som en hvis så erklæring for at fastlægge årsag og virkning på variablerne. Hvis du foretager en ændring af den uafhængige variabel, vil den afhængige variabel svare. Her er et eksempel på en hypotese:
Hvis du øger lysets varighed, vokser (derefter) majsplanter mere hver dag.
Hypotesen fastlægger to variabler, længden af lyseksponering og plantevæksthastigheden. Et eksperiment kunne designes til at teste, om væksthastigheden afhænger af lysets varighed. Lysets varighed er den uafhængige variabel, som du kan
kontrol i et eksperiment. Plantevæksthastigheden er den afhængige variabel, som du kan måle og registrere som data i et eksperiment.Nøglepunkter i hypotesen
Når du har en idé til en hypotese, kan det hjælpe med at skrive den ud på flere forskellige måder. Gennemgå dine valg, og vælg en hypotese, der nøjagtigt beskriver, hvad du tester.
- Forholder hypotesen en uafhængig og afhængig variabel? Kan du identificere variablerne?
- Kan du teste hypotesen? Med andre ord, kunne du designe et eksperiment, der giver dig mulighed for at etablere eller modbevise et forhold mellem variablerne?
- Ville dit eksperiment være sikkert og etisk?
- Er der en enklere eller mere præcis måde at angive hypotesen? Hvis det er tilfældet, skriv det om.
Hvad hvis hypotesen er forkert?
Det er ikke forkert eller dårligt, hvis hypotesen ikke understøttes eller er forkert. Faktisk kan dette resultat fortælle dig mere om et forhold mellem variablerne end hvis hypotesen understøttes. Du kan med vilje skrive din hypotese som en nulhypotesen eller ingen forskel-hypotese for at etablere et forhold mellem variablerne.
For eksempel hypotesen:
Hastigheden af majsplantevækst afhænger ikke af lysets varighed.
Dette kan testes ved at udsætte majsplanter for forskellige "dage" i forskellige længder og måle plantevæksthastigheden. En statistisk test kan anvendes til at måle, hvor godt dataene understøtter hypotesen. Hvis hypotesen ikke understøttes, har du bevis for et forhold mellem variablerne. Det er lettere at bestemme årsag og virkning ved at teste, om "ingen virkning" findes. Alternativt, hvis nulhypotesen understøttes, har du vist, at variablerne ikke er relateret. Uanset hvad, dit eksperiment er en succes.
eksempler
Brug for flere eksempler på, hvordan man skriver a hypotese? Vær så god:
- Hvis du slukker for alle lysene, falder du hurtigere i søvn. (Tænk: Hvordan ville du teste det?)
- Hvis du dropper forskellige objekter, falder de i samme takt.
- Hvis du kun spiser fastfood, vil du gå op i vægt.
- Hvis du bruger fartpilot, får din bil bedre gas kilometertal.
- Hvis du anvender en topcoat, vil din manikyr vare længere.
- Hvis du tænder og slukker lysene hurtigt, brænder pæren hurtigere ud.