En kvoteprøve er en type ikke-sandsynlighedsprøve hvor forskeren vælger mennesker i henhold til en bestemt fast standard. Det vil sige, enheder vælges i en prøve på grundlag af forud specificerede egenskaber, så at den samlede prøve har den samme fordeling af karakteristika, der antages at eksistere i befolkningen studeret.
For eksempel, hvis du er en forsker, der udfører en national kontingentprøve, skal du muligvis vide, hvilken andel af denne populationen er mandlig, og hvilken andel er kvindelig såvel som hvilke andele af hvert køn falder i forskellige aldre Kategorier, kategorier af race og etnicitetog uddannelsesniveau blandt andre. Hvis du har samlet en stikprøve med samme proportioner som disse kategorier inden for den nationale befolkning, ville du have en kvoteprøve.
Sådan opretter du en kvoteeksempel
Ved stikprøveudtagning har forskeren som mål at repræsentere befolkningens vigtigste karakteristika ved at udtage en proportional mængde af hver. For eksempel, hvis du ønskede at få en proportional kvoteudvalg på 100 personer
baseret på køn, skal du starte med en forståelse af forholdet mellem mand og kvinde i den større befolkning. Hvis du fandt, at den større befolkning inkluderer 40 procent kvinder og 60 procent mænd, ville du have brug for en stikprøve på 40 kvinder og 60 mænd, i alt 100 respondenter. Du ville starte prøveudtagning og fortsætte, indtil din prøve nåede disse størrelsesforhold, og derefter ville du stoppe. Hvis du allerede havde inkluderet 40 kvinder i din undersøgelse, men ikke 60 mænd, ville du fortsætte med at prøve mænd og kasseres eventuelle yderligere kvindelige respondenter, fordi du allerede har opfyldt dit kontingent for den kategori af deltagere.Fordele
Kvotaudtagning er fordelagtig, idet det kan være relativt hurtigt og nemt at samle en kvoteprøve lokalt, hvilket betyder, at det har fordelen ved tidsbesparelse inden for forskningsprocessen. En kvoteprøve kan også opnås på et lavt budget på grund af dette. Disse funktioner gør kvoteprøver til en nyttig taktik til feltundersøgelser.
Ulemper
Kvotaudtagning har adskillige ulemper. For det første skal kvoterammen - eller proportioner i hver kategori - være nøjagtig. Dette er ofte vanskeligt, fordi det kan være svært at finde ajourførte oplysninger om visse emner. For eksempel, U.S.-folketælling data offentliggøres ofte ikke først efter, at dataene blev samlet, hvilket gør det muligt for nogle ting at have ændret proportioner mellem dataindsamling og offentliggørelse.
For det andet kan udvælgelsen af prøveelementer inden for en given kategori af kvoterammen være partisk, selv om andelen af befolkningen er nøjagtigt estimeret. For eksempel, hvis en forsker forsøgte at interviewe fem personer, der mødte et komplekst sæt af egenskaber, kan han eller hun indføre bias i prøven ved at undgå eller inkludere visse mennesker eller situationer. Hvis intervieweren, der studerede en lokal befolkning, undgik at gå til hjem, der så særligt nedslidte eller kun besøgte huse med svømmebassiner, ville deres prøve være partisk.
Et eksempel på kvoteprøveudtagningsprocessen
Lad os sige, at vi ønsker at forstå mere om karrieremål for studerende på University X. Vi ønsker især at se på forskellene i karrieremål mellem nybegynderne, andenuddannede, juniorer og seniorer for at undersøge, hvordan karrieremål kan ændre sig i løbet af en Kollegium uddannelse.
Universitet X har 20.000 studerende, hvilket er vores befolkning. Dernæst skal vi finde ud af, hvordan vores befolkning på 20.000 studerende er fordelt på de fire klassekategorier, som vi er interesseret i. Hvis vi opdager, at der er 6.000 førsteårsstudenter (30 procent), 5.000 andre studerende (25 procent), 5.000 juniorer studerende (25 procent) og 4.000 seniorstuderende (20 procent), betyder det, at vores stikprøve også skal opfylde disse proportioner. Hvis vi ønsker at prøve 1.000 studerende, betyder det, at vi skal undersøge 300 friskmenn, 250 andre, 250 juniorer og 200 seniorer. Vi fortsætter derefter med at vælge disse studerende tilfældigt til vores endelige prøve.