Hvad er en kohorteffekt? Definition og eksempler

En kohorteffekt er et forskningsresultat, der opstår på grund af egenskaberne ved kohorte studeres. En kohort er enhver gruppe, der deler fælles historiske eller sociale oplevelser, ligesom deres fødselsår. Kohorteffekter er en bekymring for forskere inden for områder som sociologi, epidemiologi og psykologi.

Key takeaways: kohorteffekt

En kohort er en gruppe mennesker, der deler en bestemt egenskab. Den delte karakteristik er typisk en livsbegivenhed, der fandt sted i en bestemt periode, f.eks. Fødsel eller gymnasium. De mest hyppigt studerede kohorter er aldersrelaterede (f.eks. Personer, der deler et fødselsår eller en generationsbetegnelse). Yderligere eksempler på kohorter inkluderer:

• Mennesker, der begyndte på college samme år
• Mennesker, der voksede op i den samme region i en bestemt periode
• Mennesker, der blev udsat for den samme naturkatastrofe

En kohort er enhver gruppe, der deler fælles historiske eller sociale oplevelser, ligesom deres fødselsår.

Virkningen af ​​en kohorts egenskaber på resultaterne af en forskningsundersøgelse kaldes a kohorteffekt. Mens de faktorer, der gør en gruppe mennesker til en kohorte, kan virke brede og derfor har lidt at gøre med hver enkelt individuelt medlem af gruppen, kan de egenskaber, gruppen har fælles, påvirke fund i en undersøgelse sammenhæng. Dette skyldes, at forskellige kohorter har karakteristika varierer over tid på grund af deres fælles oplevelser, selvom disse oplevelser var meget generelle.

Psykologiske studier har en tendens til at fokusere på fødsel eller generationskohorter. Sådanne kohorter deler fælles livserfaringer og oplever lignende sociale tendenser. F.eks. De historiske begivenheder, kunst og populærkultur, politiske realiteter, økonomiske forhold og Det moralske klima, der blev oplevet af Millennials opvækst, var meget anderledes end det, Baby oplever Boomers. Med andre ord udvikler generations- og fødselskohorter i forskellige sociokulturelle sammenhænge, ​​som kan have indflydelse på resultaterne af forskningen.

Sig, at en forsker ville se, hvor let folk lærte, hvordan man spiller et nyt mobilspil med kunstig intelligens. Hun besluttede at gennemføre en forskningsundersøgelse og rekrutterede deltagere, der varierede i alderen fra 20 til 80 år gamle. Hendes fund viste, at mens de yngre deltagere havde en let tid med at lære at spille spillet, havde de ældre deltagere meget mere besvær. Forskeren kunne konkludere, at ældre mennesker er mindre i stand til at lære at spille spillet end yngre mennesker. Forskningsresultaterne kan imidlertid også være et resultat af kohorteffekter, idet ældre deltagere ville have langt mindre eksponering for mobile enheder end yngre deltagere, hvilket muligvis gør det vanskeligere for dem at lære, hvordan man spiller legen nyt spil. Derfor er kohorteffekter vigtige at tage i betragtning i forskningen.

Kohorteffekter er et særligt problem i studier, der anvender tværsnitsmetoder. I tværsnitsundersøgelser, forskere indsamler og sammenligner data fra deltagere i to eller flere aldersrelaterede kohorter på et enkelt tidspunkt.

For eksempel kan en forsker indsamle oplysninger om holdninger til ligestilling mellem kønnene på arbejdspladsen fra mennesker i 20'erne, 40'erne, 60'erne og 80'erne. Forskeren kan måske opleve, at de i den 20-årige gruppe er mere åbne for ligestilling på arbejdspladsen end dem i den 80-årige gruppe. Forskeren kunne konkludere, at de i en alder bliver mindre åbne for ligestilling, men resultaterne kan også være konsekvensen af ​​en kohort effekt — den 80-årige gruppe havde meget forskellige historiske oplevelser end den 20-årige gruppe og værdsætter derfor ligestilling mellem kønnene forskelligt. I tværsnitsundersøgelser af fødsel eller generationskohorter er det vanskeligt at skelne mellem om et fund er resultatet af aldringsprocessen, eller hvis det skyldes forskellene mellem de forskellige kohorter studeret.

Den eneste måde at beskytte sig mod kohorteffekter, når man undersøger, hvordan folk ændrer sig over tid, er at udføre en langsgående undersøgelse. I langsgående undersøgelser indsamler forskere data fra et enkelt sæt deltagere over tid. Så en forsker kan muligvis indsamle oplysninger om holdninger til ligestilling mellem kønnene på arbejdspladsen i 2019 fra en gruppe på 20 årige, og still derefter deltagerne de samme spørgsmål, når de er 40 (i 2039) og igen når de er 60 (i 2059).

Det fordel af den langsgående metode er, at ved at studere en gruppe mennesker på tværs af tiden, kan der observeres ændringer direkte, hvilket sikrer, at der ikke er nogen bekymring for, at kohorteffekter kompromitterer forskningsresultaterne. På den anden side er langsgående undersøgelser dyre og tidskrævende, så forskere er mere tilbøjelige til at bruge tværsnitsmetoder. Med et tværsnitsdesign kan der hurtigt foretages sammenligninger mellem forskellige aldersgrupper effektivt er det dog altid muligt, at kohorteffekter har påvirket et tværsnit undersøgelsens fund.

Psykologiske forskere har brugt tværsnits- og langsgående undersøgelser til at måle ændringer i personlighedstræk over tid. For eksempel, en tværsnitsundersøgelse af en gruppe deltagere i alderen fra 16 til 91 fandt, at ældre voksne var mere behagelige og samvittighedsfulde end yngre voksne. For at forklare begrænsningerne i deres undersøgelse skrev forskerne imidlertid, at de ikke kunne være sikre hvis deres fund skyldtes virkningerne af udvikling over levetiden eller resultatet af kohorteffekter.

Der er faktisk forskning, der viser, at kohorteffekter spiller en rolle i personlighedsforskelle. F.eks undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet Personality and Individual Differencesforskeren udnyttede tidligere forskning, der målte ekstraversion hos amerikanske universitetsstuderende til at sammenligne niveauer af denne egenskab i fødselskohorter fra 1966 til 1993. Resultaterne viste en stor stigning i ekstraversion over tid, hvilket viser den effekt, som fødselskohort kan have på personligheden.

• Allemand, Matthias, Daniel Zimprich og A. EN. Jolijn Hendricks. "Aldersforskelle i fem personlighedsdomæner over hele levetiden." Udviklingspsykologi, vol., 44, nr. 3, 2008, pp. 758-770. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.44.3.758
• Cozby, Paul C. Metoder i adfærdsforskning. 10. udgave, McGraw-Hill. 2009.
• “Kohorteffekt.” ScienceDirect, 2016, https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/cohort-effect
• McAdams, Dan. Personen: En introduktion til videnskaben om personlighedspsykologi. 5. udgave, Wiley, 2008.
• Twenge, Jean M. "Fødselsgruppeforandringer i ekstraversion: En tvær-tidsmæssig metaanalyse, 1966-1993." Personlighed og individuelle forskelle, vol. 30, nr. 5, 2001, 735-748. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00066-0