En stratificeret prøve er en, der sikrer, at undergrupper (lag) af en given population hver repræsenteres passende i hele prøvepopulation af en forskningsundersøgelse. For eksempel kan man opdele en prøve voksne i undergrupper efter alder, som 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 og 60 år og derover. For at stratificere denne prøve ville forskeren derefter tilfældigt vælge proportionelle mængder mennesker fra hver aldersgruppe. Dette er en effektiv prøveudtagningsteknik til at studere, hvordan en tendens eller et problem kan variere på tværs af undergrupper.
Det er vigtigt, at lag, der bruges i denne teknik, ikke må overlappe hinanden, for hvis de gjorde det, ville nogle enkeltpersoner have en større chance for at blive valgt end andre. Dette ville skabe en skæv prøve, der ville skæv forskningen og give resultaterne ugyldig.
Nogle af de mest almindelige lag, der bruges i stratificeret tilfældig prøveudtagning, inkluderer alder, køn, religion, race, uddannelsesmæssig opnåelse, socioøkonomisk statusog nationalitet.
Hvornår skal man bruge stratificeret prøveudtagning
Der er mange situationer, hvor forskere ville vælge stratificeret tilfældig prøveudtagning i forhold til andre typer stikprøver. Først bruges det, når forskeren vil undersøge undergrupper inden for en befolkning. Forskere bruger også denne teknik, når de ønsker at observere forhold mellem to eller flere undergrupper, eller når de ønsker at undersøge de sjældne ekstremer i en befolkning. Ved denne type prøveudtagning garanteres forskeren, at emner fra hver undergruppe indgår i den endelige stikprøve, hvorimod de er enkle tilfældig prøveudtagning sikrer ikke, at undergrupper er repræsenteret ens eller i forhold til prøven.
Proportioneret stratificeret tilfældig prøve
I proportional stratificeret tilfældig prøveudtagning er størrelsen på hvert stratum proportionalt med befolkningens størrelse på lagene, når de undersøges over hele populationen. Dette betyder, at hvert stratum har den samme samplingsfraktion.
Lad os sige, at du har fire lag med bestandsstørrelser 200, 400, 600 og 800. Hvis du vælger en samplingsfraktion på ½, betyder det, at du tilfældigt skal prøve 100, 200, 300 og 400 forsøgspersoner fra hvert stratum. Den samme prøveudtagningsfraktion bruges til hvert stratum uanset forskellene i befolkningens størrelse på lagene.
Uforholdsmæssigt stratificeret tilfældig prøve
I uforholdsmæssigt stratificeret tilfældig prøveudtagning har de forskellige lag ikke de samme samplingsfraktioner som hinanden. For eksempel, hvis dine fire lag indeholder 200, 400, 600 og 800 personer, kan du vælge at have forskellige samplingfraktioner for hvert lag. Det første stratum med 200 mennesker har måske en prøvefraktion på ½, hvilket resulterer i 100 personer valgt til prøve, mens det sidste stratum med 800 mennesker har en stikprøvefraktion på ¼, hvilket resulterer i 200 personer valgt til prøve.
Præcisionen ved at bruge uforholdsmæssigt stratificeret tilfældig prøveudtagning er meget afhængig af de samplingsfraktioner, der er valgt og anvendt af forskeren. Her skal forskeren være meget forsigtig og vide nøjagtigt, hvad de laver. Fejl, der er foretaget ved valg og brug af samplingsfraktioner, kan resultere i et lag, der er overrepræsenteret eller underrepræsenteret, hvilket resulterer i skæve resultater.
Fordele ved stratificeret prøveudtagning
Brug af en stratificeret prøve vil altid opnå større præcision end en simpel tilfældig prøve, forudsat at lagene er valgt således, at medlemmer af det samme stratum er så ens som muligt med hensyn til karakteristisk for interesse. Jo større forskellene mellem lagene er, jo større er præcisionen.
Administrativt er det ofte mere praktisk at stratificere en prøve end at vælge en simpel tilfældig prøve. F.eks. Kan interviewere trænes i, hvordan man bedst kan håndtere en bestemt alder eller etnisk gruppe, mens andre trænes på den bedste måde at håndtere en anden alder eller etnisk gruppe på. På denne måde kan interviewerne koncentrere sig om og forfine et lille sæt færdigheder, og det er mindre betimeligt og dyrt for forskeren.
En stratificeret prøve kan også være mindre i størrelse end enkle tilfældige prøver, hvilket kan spare en masse tid, penge og kræfter for forskerne. Dette skyldes, at denne type samplingsteknik har en høj statistisk præcision sammenlignet med simpel tilfældig prøveudtagning.
En sidste fordel er, at en stratificeret stik garanterer bedre dækning af befolkningen. Forskeren har kontrol over undergrupper, der er inkluderet i prøven, hvorimod simpel tilfældig stikprøve ikke garanterer, at en enkelt person indgår i den endelige stikprøve.
Ulemper ved stratificeret prøveudtagning
En hovedulempe ved stratificeret prøveudtagning er, at det kan være vanskeligt at identificere passende lag til en undersøgelse. En anden ulempe er, at det er mere komplekst at organisere og analysere resultaterne sammenlignet med simpel tilfældig prøveudtagning.
Opdateret af Nicki Lisa Cole, ph.d.