Overkommelige kvalitative datasoftwareprogrammer

click fraud protection

Når vi taler om software, der bruges i sociologisk forskning, tænker de fleste på programmer designet til brug sammen med kvantitative datasom SAS og SPSS, der bruges til at generere statistik med store numeriske datasæt. Kvalitative forskerehar imidlertid også flere softwareindstillinger tilgængelige, der kan hjælpe med at analysere ikke-numeriske data som interview udskrifter og svar åbne undersøgelsesspørgsmål, etnografiske feltnoterog kulturelle produkter som reklamer, nye artikler og indlæg på sociale medier, blandt andre.

Disse programmer vil gøre din forskning og arbejde mere effektiv, systematisk, videnskabeligt stringent, let at navigere, og vil hjælpe din analyse ved at belyse forbindelser i dataene og indsigterne om det, som du måske ikke ellers ville have se.

Software, som du allerede har: Ordbehandling og regneark

Computere er gode noteoptagelsesenheder til kvalitativ forskning, så du nemt kan redigere og kopiere. Ud over grundlæggende registrering og lagring af data, kan enkle tekstbehandlingsprogrammer imidlertid også bruges til en vis grundlæggende dataanalyse. For eksempel kan du bruge kommandoen "find" eller "søg" til at gå direkte til poster, der indeholder nøgleord. Du kan også skrive kodeord ved siden af ​​poster i dine noter, så du nemt kan søge efter trends inden for dine data på et senere tidspunkt.

instagram viewer

Database- og regnearksprogrammer, som Microsoft Excel og Apple Numbers, kan også bruges til analyse af kvalitative data. Kolonner kan bruges til at repræsentere kategorier, kommandoen "sorter" kan bruges til at organisere data, og celler kan bruges til kodning af data. Der er mange muligheder og muligheder, afhængigt af hvad der giver mest mening for hver enkelt.

Der er også flere softwareprogrammer designet specifikt til brug med kvalitative data. Følgende er de mest populære og højt vurderede blandt samfundsvidenskabelige forskere.

NVivo

Nvivo, lavet og solgt af QSR Internationl er et af de mest populære og pålidelige kvalitative dataanalyseprogram, der bruges af samfundsvidenskabsfolk over hele verden. Tilgængelig for computere, der kører både Windows- og Mac-operativsystemer, det er et multifunktionelt stykke software der giver mulighed for avanceret analyse af tekst, billeder, lyd og video, websider, indlæg på sociale medier, e-mails og datasæt.

Opbevar forskningsblade, mens du arbejder. Sagskodning, temakodning, InVivo-kodning. Farvekodningstriber gør dit arbejde synligt, som du gør det. NCapture-tilføjelse for at samle stillinger på sociale medier og bringe det ind i programmet. Automatisk kodning af datasæt som svar på undersøgelser. Visualisering af fund. Forespørgsler, der undersøger dine data og testteorier, søger efter tekst, studerer ordfrekvens, opretter krydsfaner. Udveksle nemt data med kvantitative anlaysis-programmer. Indsamle data på mobilenhed ved hjælp af Evernote, import til program.

Som med alle avancerede softwarepakker, kan det være dyrt at købe som enkeltperson, men folk, der arbejder i uddannelse, får rabat, og studerende kan købe en 12-måneders licens for omkring $ 100.

QDA Miner og QDA Miner Lite

I modsætning til Nvivo, arbejder QDA Miner og dets gratis version, QDA Miner Lite, lavet og distribueret af Provalis Research, strengt med tekstdokumenter og billeder. Som sådan tilbyder de færre funktioner end Nvivo og andre, der er anført nedenfor, men de er fantastiske værktøjer for forskere, der fokuserer på analyse af tekst eller billeder. De er kompatible med Windows og kan køres på Mac- og Linux-maskiner, der kører virtuelle OS-programmer. Ikke kun begrænset til kvalitativ analyse, QDA Miner kan integreres med SimStat til kvantitativ analyse, hvilket gør det til et fantastisk softwareværktøj til dataanalyse med blandede metoder.

Kvalitative forskere bruger QDA Miner til at kode, memo og analysere tekstdata og billeder. Det tilbyder en række funktioner til kodning og kobling af sektioner af data sammen, og også til at linke data til andre filer og websider. Programmet tilbyder geo-tagging og tidsmærkning af tekstsegmenter og grafiske områder og giver brugerne mulighed for det importer direkte fra webundersøgelsesplatforme, sociale medier, e-mail-udbydere og software til styring referencer. Statistiske værktøjer og visualiseringsværktøjer gør det muligt for mønstre og tendenser at være let at se og dele, og indstillinger for flere brugere gør det godt til et team-projekt.

QDA Miner er dyre, men er meget mere overkommelig for mennesker i akademia. Den gratis version, QDA Miner Lite, er et fantastisk grundlæggende værktøj til tekst- og billedanalyse. Det har ikke alle funktioner som betalingsversion, men kan få kodningsjobbet gjort og give mulighed for nyttig analyse.

MAXQDA

Det fantastiske ved MAXQDA er, at det tilbyder flere versioner fra grundlæggende til avanceret funktionalitet, der tilbyder en række muligheder, herunder tekstanalyse, data indsamlet gennem en forskellige kvalitative metoder, transkription og kodning af lyd- og videofiler, kvantitativ tekstanalyse, integration af demografiske data og datavisualisering og teori testning. Det fungerer meget som Nvivo og Atlas.ti (beskrevet nedenfor). Hvert software stykke fungerer på ethvert sprog og er tilgængeligt til Windows og Mac OS. Priserne spænder fra overkommelige til dyre, men studerende på heltid kan bruge standardmodellen til så lidt som $ 100 i to år.

ATLAS.ti

ATLAS.ti er et softwareprogram, der indeholder værktøjer, der hjælper brugeren med at finde, kode og annotere fund i dataene, veje og evaluere deres betydning og visualisere forholdet mellem dem. Det kan konsolidere store mængder dokumenter, mens du holder styr på alle noter, annotationer, koder og memoer i alle datafelter. ATLAS.ti kan bruges med tekstfiler, billeder, lydfiler, videofiler eller geodata. Forskellige måder at kode og organisere kodede data på. Det er tilgængeligt til Mac og Windows, og en del af dets popularitet fungerer også på mobil med Android og Apple. Uddannelseslicenser er ret overkommelige, og studerende kan bruge det til mindre end $ 100 i to år.

Opdateret af Nicki Lisa Cole, ph.d.

instagram story viewer