Sådan bruges diagrammer, grafer og kort til information

Mange mennesker finder frekvensborde, krydstabeller og andre former for numeriske statistiske resultater skræmmende. Samme information kan normalt præsenteres i grafisk form, hvilket gør det lettere at forstå og mindre skræmmende. Grafer fortæller en historie med visuals snarere end i ord eller tal og kan hjælpe læserne med at forstå indholdet af fundne snarere end de tekniske detaljer bag numrene.

Der er adskillige graferingsmuligheder, når det kommer til præsentation af data. Her vil vi se på de mest populære: lagkagediagrammer, søjlediagrammer, statistiske kort, histogrammer og frekvens polygoner.

Et cirkeldiagram er en graf, der viser forskellene i frekvenser eller procenter mellem kategorier af a nominel eller ordinal variabel. Kategorierne vises som segmenter i en cirkel, hvis stykker udgør op til 100 procent af de samlede frekvenser.

Cirkeldiagrammer er en fantastisk måde at grafisk vise en frekvensfordeling. I et cirkeldiagram er frekvensen eller procentdelen repræsenteret både visuelt og numerisk, så det er typisk hurtigt for læserne at forstå dataene, og hvad forskeren formidler.

Ligesom et cirkeldiagram er en søjlediagram også en måde at visuelt vise forskellene i frekvenser eller procentdel mellem kategorier af en nominel eller ordinal variabel. I en søjlediagram vises kategorierne imidlertid som rektangler med samme bredde med deres højde proportionalt med frekvensen af ​​procentdel af kategorien.

I modsætning til cirkeldiagrammer er søjlediagrammer meget nyttige til sammenligning af kategorier af en variabel mellem forskellige grupper. For eksempel kan vi sammenligne ægteskabelig status blandt voksne i USA efter køn. Denne graf vil således have to søjler for hver kategori af ægteskabelig status: en for mænd og en for kvinder. Cirkeldiagrammet tillader dig ikke at medtage mere end en gruppe. Du bliver nødt til at oprette to separate cirkeldiagrammer, et for kvinder og et for mænd.

Statistiske kort er en måde at vise den geografiske fordeling af data på. Lad os sige, at vi studerer den geografiske fordeling af de ældre i USA. Et statistisk kort ville være en god måde at visuelt vise vores data på. På vores kort er hver kategori repræsenteret af en anden farve eller skygge, og tilstande skygges derefter afhængigt af klassificeringen i de forskellige kategorier.

I vores eksempel på ældre i USA, lad os sige, at vi havde fire kategorier, hver med sin egen farve: Mindre end 10 procent (rød), 10 til 11,9 procent (gul), 12 til 13,9 procent (blå) og 14 procent eller mere (grøn). Hvis 12,2 procent af Arizona's befolkning er over 65 år gammel, ville Arizona være skraveret blåt på vores kort. Ligeledes, hvis Floridas har 15 procent af sin befolkning på 65 år og derover, ville den være skygge grøn på kortet.

Kort kan vise geografiske data om niveauet for byer, amter, byblokke, folketællingskanaler, lande, stater eller andre enheder. Dette valg afhænger af forskerens emne og de spørgsmål, de udforsker.

Et histogram bruges til at vise forskellene i frekvenser eller procenter mellem kategorier af en intervalforholdsvariabel. Kategorierne vises som søjler, med bjælkens bredde proportionalt med bredden af ​​kategorien og højden proportionalt med frekvensen eller procentdelen af ​​den kategori. Området, som hver bjælke optager på et histogram, fortæller os, hvor stor en del af befolkningen der falder i et givet interval. Et histogram ligner meget et søjlediagram, men i et histogram er søjlerne rørende og er måske ikke af samme bredde. I et søjlediagram angiver mellemrummet mellem søjlerne, at kategorierne er adskilte.

Hvorvidt en forsker opretter et søjlediagram eller et histogram afhænger af den type data, han eller hun bruger. Typisk oprettes søjlediagrammer med kvalitative data (nominelle eller ordinale variabler), mens histogrammer oprettes med kvantitative data (interval-ratio-variabler).

En frekvenspolygon er en graf, der viser forskellene i frekvenser eller procenter mellem kategorier af en intervalforholdsvariabel. Punkter, der repræsenterer frekvenserne i hver kategori, placeres over midtpunktet i kategorien og forbindes med en lige linje. En frekvens polygon svarer til et histogram, men i stedet for søjler bruges et punkt til at vise frekvensen, og alle punkter forbindes derefter med en linje.

Når en graf er forvrænget, kan den hurtigt narre læseren til at tænke andet end hvad dataene virkelig siger. Der er flere måder, hvorpå grafer kan forvrænges.

Sandsynligvis er den mest almindelige måde, grafer bliver forvrænget på, når afstanden langs den lodrette eller horisontale akse ændres i forhold til den anden akse. Akser kan strækkes eller krympes for at skabe et hvilket som helst ønsket resultat. For eksempel, hvis du skulle krympe den vandrette akse (X-aksen), kunne det gøre hældningen på din linje graf vises stejlere end det faktisk er, hvilket giver indtryk af, at resultaterne er mere dramatiske end de er. Ligeledes, hvis du udvidede den vandrette akse, mens du holder den lodrette akse (Y-aksen) den samme, vil hældning af linjegrafen ville være mere gradvis, hvilket får resultaterne til at virke mindre markante end de virkelig er.

Når du opretter og redigerer grafer, er det vigtigt at sikre dig, at graferne ikke forvrides. Ofte kan det ske ved et uheld, når du for eksempel redigerer antallet af tal i en akse. Derfor er det vigtigt at være opmærksom på, hvordan dataene kommer på tværs af graferne, og sørge for, at resultaterne præsenteres nøjagtigt og korrekt, for ikke at narre læserne.

• Frankfort-Nachmias, Chava og Anna Leon-Guerrero. Social statistik for et forskelligt samfund. SAGE, 2018.