Kvalitativ datadefinition og eksempler

I statistikker er kvalitative data - nogle gange kaldet kategoriske data - data, der kan arrangeres i kategorier baseret på fysiske træk, køn, farver eller noget, der ikke har et tal tilknyttet det.

Hårfarverne på spillere på et fodboldhold, farven på biler på en parkeringsplads, bogstavkaraktererne for studerende i et klasseværelse, hvilke typer mønter i en krukke, og formen på slik i en sortpakning er alle eksempler på kvalitative data, så længe et bestemt antal ikke er tildelt nogen af ​​disse beskrivelser.

Kvalitative data kontrasteres med kvantitative data hvor kvantitative datasæt har tal tilknyttet dem, der evaluerer mængden af ​​et objekt eller objekter med delte funktioner. Ofte bruges kvantitative data til analysere kvalitative datasæt.

Det er temmelig let at forstå forskellen mellem kvalitative og kvantitative data: førstnævnte inkluderer ikke tal i dens definition af træk ved et objekt eller en gruppe af objekter, mens sidstnævnte gør. Stadig kan det blive forvirrende, når man tænker i form af statistiske egenskaber, der inkluderer størrelse og dimensioner, som er kvantitative og ikke kvalitative data.

For bedre at forstå disse koncepter er det bedst at observere eksempler på bestemte datasæt, og hvordan de kan defineres. Iagttag hvilke er kvalitative og hvilke er kvantitative datasæt i følgende eksempler:

• Kattene har orange, brun, sort eller hvid pels (kvalitativ).
• Drengene har brunt, sort, blondt og rødt hår (kvalitativt).
• Der er fire sorte katte og fem orange katte (kvantitative).
• Kagen var 50 procent chokolade og 50 procent vanille (kvantitativ).

Selv når en bestemt funktion eller attribut for et objekt er kvalitativt, såsom chokolade til kagen eller sort til katte, er inkluderingen af ​​et tal i datasættet gør det kvantitativt, skønt dette samspil er vigtigt for studiet af statistikker, da det giver kategorier, som matematikere derefter kan sammenligne numerisk.

Der henviser til, at kvantitative data er vigtige for bestemmelse af den særlige hyppighed af træk eller egenskaber, størrelser og dimensioner af genstande, og den slags oplysninger om et givet emne, kvalitative data som farve på hår eller hud hos medarbejdere i en virksomhed eller sundhed af et kæledyrs frakke kan være vigtigt i statistisk analyse, især når det parres med kvantitative data om disse kvalitative funktioner.

I det væsentlige er kvalitative data vigtige, fordi de giver statistikere mulighed for at danne parametre, gennem hvilke man kan observere større datasæt. For eksempel ville et firma, der ønskede at bestemme mangfoldigheden i sin arbejdsstyrke, se på et sæt kvalitative data som løb og etnicitet hos dets medarbejdere samt de kvantitative data om hyppigheden af ​​medarbejderne, der hører til disse løb og etniske grupper.

Kvalitative data giver de midler, som observatører kan kvantificere verden omkring dem - der er tre blondiner, to brunetter og tre sortehårede kvinder ved bordet, eller der er 16 friskmænd og 15 sophomores, der deltager i det årlige band rejse.