Korrelation er et udtryk, der refererer til styrken i et forhold mellem to variabler, hvor en stærk eller høj korrelation betyder det to eller flere variabler har et stærkt forhold til hinanden, mens en svag eller lav korrelation betyder, at variablerne næppe er relaterede. Korrelationsanalyse er processen med at studere styrken i dette forhold til tilgængelige statistiske data.
Sociologer kan bruge statistisk software som SPSS for at bestemme, om der er en forbindelse mellem to variabler, og hvor stærk det er muligvis, og den statistiske proces vil producere en korrelationskoefficient, der fortæller dig dette Information.
Den mest anvendte type korrelationskoefficient er Pearson r. Denne analyse forudsætter, at de to variabler, der analyseres, mindst måles på interval skalaer, hvilket betyder, at de måles på et område med stigende værdi. Koefficienten beregnes ved at tage samvariationen mellem de to variabler og dividere den med deres produkt standardafvigelser.
Forstå styrken af korrelationsanalyse
Korrelationskoefficienter kan variere fra -1,00 til +1,00, hvor en værdi på -1,00 repræsenterer en perfekt negativ korrelation, hvilket betyder, at som værdien af en variabel stiger, den anden falder, mens en værdi på +1,00 repræsenterer et perfekt positivt forhold, hvilket betyder, at når en variabel stiger i værdi, den anden.
Værdier som disse signaliserer et perfekt lineært forhold mellem de to variabler, så hvis du plotter resultaterne på en graf, ville det lave en lige linje, men en værdi på 0,00 betyder, at der ikke er nogen sammenhæng mellem de variabler, der testes, og vil blive tegnet som separate linjer helt.
Tag for eksempel tilfældet med forholdet mellem uddannelse og indkomst, som er vist i det ledsagende billede. Dette viser, at jo mere uddannelse man har, jo flere penge tjener de i deres job. Sagt på en anden måde, disse data viser det uddannelse og indkomst er korrelerede, og at der er en stærk positiv sammenhæng mellem de to - når uddannelsen stiger, så også indkomst, og den samme slags korrelationsforhold findes mellem uddannelse og formue som godt.
Værktøjet ved statistiske korrelationsanalyser
Statistiske analyser som disse er nyttige, fordi de kan vise os, hvordan forskellige tendenser eller mønstre i samfundet kan være forbundet, f.eks. Arbejdsløshed og kriminalitet; og de kan kaste lys over, hvordan oplevelser og sociale egenskaber former det, der sker i en persons liv. Korrelationsanalyse lader os med tillid sige, at et forhold eksisterer eller ikke eksisterer mellem to forskellige mønstre eller variabler, som gør det muligt for os at forudsige sandsynligheden for et resultat blandt befolkningen studeret.
En nylig undersøgelse af ægteskab og uddannelse fandt en stærk negativ sammenhæng mellem uddannelsesniveauet og skilsmissesatsen. Data fra National Survey of Family Growth viser, at når uddannelsesniveauet stiger blandt kvinder, falder skilsmissesatsen for de første ægteskaber.
Det er dog vigtigt at huske, at sammenhæng ikke er det samme som årsagssammenhæng, så mens der findes en stærk sammenhæng mellem uddannelse og skilsmisse, betyder det ikke nødvendigvis, at nedgangen i skilsmisse blandt kvinder skyldes mængden af uddannelse modtaget.