Sådan beregnes standardafvigelse

click fraud protection

Standardafvigelse (normalt betegnet med små bogstaver) Græsk bogstav σ) er gennemsnittet eller middelet for alle gennemsnit for flere datasæt. Standardafvigelse er en vigtig beregning for matematik og videnskaber, især for laboratorierapporter. Forskere og statistikere bruger standardafvigelse til at bestemme, hvor tæt datasæt er gennemsnittet af alle sæt. Heldigvis er det en nem beregning at udføre. Mange regnemaskiner har en standardafvigelsesfunktion. Du kan dog udføre beregningen manuelt og bør forstå, hvordan du gør det.

Der er to hovedmåder til beregning af standardafvigelse: populationsstandardafvigelse og prøvestandardafvigelse. Hvis du indsamler data fra alle medlemmer af en befolkning eller et sæt, anvender du populationsstandardafvigelsen. Hvis du tager data, der repræsenterer en prøve fra en større population, anvender du prøvestandardafvigelsesformlen. Ligningerne / beregningerne er næsten de samme med to undtagelser: for befolkningsstandardafvigelsen er variationen divideret med antallet af datapunkter (N), mens for prøven

instagram viewer
standardafvigelse, divideres det med antallet af datapunkter minus et (N-1, frihedsgrader).

Generelt, hvis du analyserer data, der repræsenterer et større sæt, skal du vælge prøvestandardafvigelsen. Hvis du samler data fra hvert medlem af et sæt, skal du vælge populationsstandardafvigelsen. Her er nogle eksempler:

instagram story viewer