Hvad er en befolkning i statistikker?

click fraud protection

I statistikker bruges udtrykket population til at beskrive emnerne i en bestemt undersøgelse - alt eller enhver, der er genstand for en statistisk observation. befolkninger kan være stor eller lille i størrelse og defineret af et vilkårligt antal karakteristika, skønt disse grupper typisk er defineret specifikt snarere end vagt - for eksempel en befolkning af kvinder over 18 år, der køber kaffe på Starbucks snarere end en befolkning af kvinder over 18.

Statistiske populationer bruges til at observere adfærd, tendenser og mønstre på den måde, individer i en defineret gruppe interagerer med verden omkring dem, hvilket tillader statistikere til at drage konklusioner om karakteristika for undersøgelsesemner, skønt disse emner oftest er mennesker, dyr og planter og endda genstande som stjerner.

Betydningen af ​​befolkninger

Det australske regeringsbureau for statistik bemærker:

Det er vigtigt at forstå den målpopulation, der studeres, så du kan forstå, hvem eller hvad dataene henviser til. Hvis du ikke klart har defineret, hvem eller hvad du ønsker i din befolkning, kan du ende med data, der ikke er nyttige for dig.
instagram viewer

Der er naturligvis visse begrænsninger med undersøgelse af populationer, mest fordi det er sjældent at være i stand til at observere alle individerne i en given gruppe. Af denne grund studerer forskere, der bruger statistik, også subpopulationer og udtager statistiske prøver af små portioner af større populationer for mere nøjagtigt at analysere det fulde spektrum af adfærd og egenskaber hos befolkningen i stor.

Hvad udgør en befolkning?

En statistisk population er enhver gruppe af personer, der er genstand for en undersøgelse, hvilket betyder, at næsten alt kan udgør en befolkning, så længe individerne kan grupperes efter et fælles træk eller sommetider to fælles funktioner. For eksempel i en undersøgelse, der prøver at bestemme betyde vægt af alle 20-årige mænd i USA, vil befolkningen være alle 20-årige mænd i USA.

Et andet eksempel ville være en undersøgelse, der undersøger, hvor mange mennesker, der bor i Argentina, hvor befolkningen ville være hver person, der bor i Argentina, uanset statsborgerskab, alder eller køn. Derimod befolkningen i en separat undersøgelse, der spurgte, hvor mange mænd under 25 der boede i Argentina, måske var alle mænd, der er 24 år og under, der bor i Argentina uanset statsborgerskab.

Statistiske populationer kan være så vage eller specifikke som statistikernes ønsker; det afhænger i sidste ende af målet for den forskning, der udføres. En ko-landmand ville ikke vide statistikken over, hvor mange røde kvindekøe han ejer; i stedet vil han gerne vide dataene om, hvor mange hunner køer han har, der stadig er i stand til at producere kalve. Denne landmand ønsker at vælge sidstnævnte som sin studiepopulation.

Befolkningsdata i aktion

Der er mange måder, du kan bruge befolkningsdata i statistikker på. StatisticsShowHowto.com forklarer et sjovt scenarie, hvor du modstår fristelse og går ind i en slikbutik, hvor ejeren muligvis tilbyder et par prøver af hendes produkter. Du ville spise et slik fra hver prøve; du ønsker ikke at spise en prøve af alt slik i butikken. Det ville kræve prøveudtagning fra hundreder af krukker og sandsynligvis ville gøre dig ret syg. I stedet forklarer det statistiske websted:

"Du kan muligvis basere din mening om hele butikens candy line på (bare) de prøver, de har at tilbyde. Den samme logik gælder for de fleste undersøgelser i statistikker. Du vil kun ønske at tage en prøve af hele befolkningen ("befolkning" i dette eksempel ville være hele slikslinjen). Resultatet er en statistik om denne befolkning. "

Den australske regerings statistikbureau giver et par andre eksempler, der er lidt ændret her. Forestil dig, at du kun vil studere mennesker, der bor i De Forenede Stater, der er født i udlandet - et varmt politisk emne i dag i lys af den opvarmede nationale debat om indvandring. I stedet for så du ved et uheld på alle mennesker, der er født i dette land. Dataene inkluderer mange mennesker, du ikke ønsker at studere. "Du kan ende med data, som du ikke har brug for, fordi din målpopulation ikke var klart defineret, bemærker statistikbureauet.

En anden relevant undersøgelse kan være et kig på alle børn i folkeskolen, der drikker soda. Du bliver nødt til klart at definere målpopulationen som "grundskolebørn" og "dem, der drikker sodapop," ellers, du kunne ende med data, der inkluderede alle skolebørn (ikke kun elever i grundklasser) og / eller alle dem, der drikker soda pop. Inkludering af ældre børn og / eller dem, der ikke drikker sodavand, ville skjule dine resultater og sandsynligvis gøre undersøgelsen ubrugelig.

Begrænsede ressourcer

Selvom den samlede befolkning er det, som forskere ønsker at studere, er det meget sjældent at være i stand til at udføre en folketælling for hvert enkelt medlem af befolkningen. På grund af begrænsninger af ressourcer, tid og tilgængelighed er det næsten umuligt at udføre en måling på hvert emne. Som et resultat bruger mange statistikere, samfundsvidenskabsmænd og andre Inferential statistik, hvor forskere kun er i stand til at studere en lille del af befolkningen og stadig observere konkrete resultater.

I stedet for at udføre målinger på hvert medlem af befolkningen, overvejer forskere en undergruppe af denne befolkning kaldet a statistisk stikprøve. Disse prøver giver målinger af de individer, der fortæller forskere om tilsvarende målinger i population, som derefter kan gentages og sammenlignes med forskellige statistiske prøver for mere nøjagtigt at beskrive helheden befolkning.

Befolkningsundersæt

Spørgsmålet om hvilke befolkningsgrupper, der skal vælges, er da meget vigtigt i studiet af statistikker, og der er en række forskellige måder at vælge en prøve på, hvoraf mange ikke giver nogen mening resultater. Af denne grund er forskere konstant på udkig efter potentielle underpopulationer, fordi de opnår typisk bedre resultater, når man genkender blandingen af ​​typer af individer i befolkningen, der er studeret.

Forskellige prøvetagningsteknikker, såsom formning stratificerede prøver, kan hjælpe med at håndtere underpopulationer, og mange af disse teknikker antager, at en bestemt type prøve, kaldet a enkel tilfældig prøve, er valgt blandt befolkningen.

instagram story viewer