Sociologisk forskning kan have tre forskellige mål: beskrivelse, forklaring og forudsigelse. Beskrivelsen er altid en vigtig del af forskningen, men de fleste sociologer forsøger at forklare og forudsige, hvad de observerer. De tre forskningsmetoder, der oftest anvendes af sociologer, er observationsteknikker, undersøgelser og eksperimenter. I begge tilfælde er der tale om måling, der giver et sæt tal, som er de fund eller data, der er produceret af forskningsstudien. Sociologer og andre forskere opsummerer data, finder sammenhænge mellem datasæt og bestemmer, om eksperimentelle manipulationer har påvirket en bestemt variabel af interesse.
Ordet Statistikker har to betydninger:
- Feltet, der anvender matematiske teknikker til organisering, opsummering og fortolkning af data.
- Selve de matematiske teknikker. Kendskab til statistik har mange praktiske fordele.
Selv en rudimentær viden om statistik vil gøre dig bedre i stand til at evaluere statistiske påstande fremsat af journalister, vejrprognosere, tv-annoncører, politiske kandidater, embedsmænd og andre personer, der muligvis bruger statistik i de oplysninger eller argumenter, de har til stede.
Repræsentation af data
Data er ofte repræsenteret i frekvensfordelinger, som angiver hyppigheden af hver score i et sæt score. Sociologer bruger også grafer at repræsentere data. Disse inkluderer cirkeldiagrammer, frekvens histogrammerog linjediagrammer. Linjediagrammer er vigtige for at repræsentere resultaterne af eksperimenter, fordi de bruges til at illustrere forholdet mellem uafhængige og afhængige variabler.
Beskrivende statistik
Beskrivende statistik sammenfatte og organisere forskningsdata. Målinger af central tendens repræsenterer den typiske score i et sæt score. Tilstanden er den hyppigst forekommende score, medianen er den midterste score, og middelværdien er det aritmetiske gennemsnit af scoringen. Målinger af variabilitet repræsenterer graden af spredning af score. Området er forskellen mellem den højeste og laveste score. Det varians er gennemsnittet af de kvadratiske afvigelser fra gennemsnittet af scoresættet, og standardafvigelsen er kvadratroten af variansen.
Mange slags målinger falder på en normal eller klokkeformet kurve. En vis procentdel af scoringer falder under hvert punkt på abscissen af normal kurve. Procentdel identificerer procentdelen af scoringer, der falder under en bestemt score.
Korrelationsstatistik
Korrelationsstatistikker vurdere forholdet mellem to eller flere sæt score. EN korrelation kan være positiv eller negativ og variere fra 0,00 til plus eller minus 1,00. Eksistensen af en korrelation betyder ikke nødvendigvis, at den ene af de korrelerede variabler forårsager ændringer i den anden. Eksistensen af en sammenhæng udelukker heller ikke denne mulighed. Korrelationer er ofte tegnet på scatter-plot. Den mest almindelige korrelationsteknologi er måske Pearsons korrespondance mellem produkt og øjeblik. Du kvadrerer Pearson's produkt-øjeblik-korrelation for at få bestemmelseskoefficienten, som vil indikere størrelsen af variansen i en variabel, der er tegnet af en anden variabel.
Inferential statistik
Inferentielle statistikker tillader sociale forskere at bestemme, om deres fund kan generaliseres fra deres prøver til de populationer, de repræsenterer. Overvej en simpel undersøgelse, hvor en eksperimentel gruppe, der er udsat for en tilstand, sammenlignes med en kontrolgruppe, der ikke er. For at forskellen mellem de to gruppers middel skal være statistisk signifikant, er forskellen skal have en lav sandsynlighed (normalt mindre end 5 procent) for at forekomme ved normal tilfældig karakter variation.
Kilder:
- McGraw Hill. (2001). Statistikprimer for sociologi. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm