Et kontrolleret eksperiment er en meget fokuseret måde at indsamle data på og er især nyttig til at bestemme mønstre af årsag og virkning. Denne type eksperiment anvendes inden for en lang række områder, herunder medicinsk, psykologisk og sociologisk forskning. Nedenfor definerer vi, hvad kontrollerede eksperimenter er, og giver nogle eksempler.
Key takeaways: kontrollerede eksperimenter
- Et kontrolleret eksperiment er en forskningsundersøgelse, hvor deltagerne tilfældigt tildeles eksperimentelle og kontrolgrupper.
- Et kontrolleret eksperiment giver forskere mulighed for at bestemme årsag og virkning mellem variabler.
- En ulempe ved kontrollerede eksperimenter er, at de mangler ekstern gyldighed (hvilket betyder, at deres resultater muligvis ikke generaliserer til den virkelige verden).
Eksperimentelle og kontrolgrupper
At udføre en kontrolleret eksperiment, der er behov for to grupper: eksperimentel gruppe og a kontrolgruppe. Den eksperimentelle gruppe er en gruppe individer, der udsættes for den faktor, der undersøges. Kontrolgruppen er derimod ikke udsat for faktoren. Det er bydende nødvendigt, at alle andre eksterne påvirkninger holdes
konstant. Det vil sige, at enhver anden faktor eller indflydelse i situationen skal forblive nøjagtigt den samme mellem den eksperimentelle gruppe og kontrolgruppen. Det eneste, der er forskelligt mellem de to grupper, er den faktor, der undersøges.For eksempel, hvis du studerede virkningerne af at tage lur på testydelsen, kunne du tildele deltagere til to grupper: deltagere i den ene gruppe blev bedt om at tage en lur inden deres test, og de i den anden gruppe ville blive bedt om at blive vågen. Du ønsker at sikre, at alt andet omkring grupperne (opførsel af undersøgelsespersonalet, miljøet i testrummet osv.) Ville være ækvivalent for hver gruppe. Forskere kan også udvikle mere komplekse undersøgelsesdesign med mere end to grupper. For eksempel kan de sammenligne testresultater blandt deltagere, der havde en lur på to timer, deltagere, der havde en 20-minutters lur, og deltagere, der ikke lur.
Tildeling af deltagere til grupper
I kontrollerede eksperimenter bruger forskere tilfældig tildeling (dvs. deltagere tildeles tilfældigt at være i den eksperimentelle gruppe eller kontrolgruppen) for at minimere potentialet forvirrende variabler i undersøgelsen. Forestil dig for eksempel en undersøgelse af et nyt lægemiddel, hvor alle de kvindelige deltagere blev tildelt den eksperimentelle gruppe, og alle de mandlige deltagere blev tildelt kontrolgruppen. I dette tilfælde kunne forskerne ikke være sikre på, om undersøgelsesresultaterne skyldtes, at stoffet var effektivt eller på grund af køn - i dette tilfælde ville køn være en forvirrende variabel.
Tilfældig tildeling udføres for at sikre, at deltagerne ikke er tildelt eksperimentelle grupper på en måde, der kan forudindre undersøgelsesresultaterne. En undersøgelse, der sammenligner to grupper, men ikke tilfældigt tildeler deltagere til grupperne, kaldes kvasi-eksperimentelt snarere end et sandt eksperiment.
Blinde og dobbeltblinde undersøgelser
I et blinde eksperiment ved deltagerne ikke, om de er i den eksperimentelle gruppe eller kontrolgruppen. I en undersøgelse af et nyt eksperimentelt lægemiddel kan deltagere i kontrolgruppen for eksempel få en pille (kendt som en placebo) der ikke har nogen aktive ingredienser, men ligner det eksperimentelle stof. I en dobbeltblind undersøgelse, hverken deltagerne eller eksperimenteren ved, hvilken gruppe deltageren er i (i stedet er det en anden på forskningspersonalet, der er ansvarlig for at holde styr på gruppeopgaver). Dobbeltblinde undersøgelser forhindrer forskeren i uforvarende at indføre kilder til bias i de indsamlede data.
Eksempel på et kontrolleret eksperiment
Hvis du var interesseret i at undersøge, om voldelig tv-programmering forårsager aggressiv opførsel hos børn eller ikke, kunne du gennemføre et kontrolleret eksperiment for at undersøge. I en sådan undersøgelse ville den afhængige variabel være børnenes adfærd, mens den uafhængige variabel ville være eksponering for voldelig programmering. For at gennemføre eksperimentet ville du udsætte en eksperimentel gruppe af børn for en film, der indeholder en masse vold, såsom kampsport eller pistolkampe. Kontrolgruppen ville på den anden side se en film, der ikke indeholdt nogen vold.
At teste børnenes aggressivitet, ville du tage to målinger: En for-testmåling foretaget inden filmene vises, og en post-testmåling foretaget efter filmene er set. Før-test og post-test målinger skal udføres af både kontrolgruppen og den eksperimentelle gruppe. Du vil derefter bruge statistiske teknikker for at bestemme, om den eksperimentelle gruppe viste en signifikant større stigning i aggression sammenlignet med deltagere i kontrolgruppen.
Undersøgelser af denne art er blevet udført mange gange, og de finder normalt, at børn, der ser en voldelig film, er mere aggressive bagefter end dem, der ser en film, der ikke indeholder vold.
Styrker og svagheder
Kontrollerede eksperimenter har både styrker og svagheder. Blandt styrkerne er det faktum, at resultater kan etablere årsagssammenhæng. Det vil sige, de kan bestemme årsag og virkning mellem variabler. I ovenstående eksempel kunne man konkludere, at hvis man udsættes for repræsentationer for vold, forårsager det en stigning i aggressiv adfærd. Denne type eksperiment kan også nul-ind på en enkelt uafhængig variabel, da alle andre faktorer i eksperimentet holdes konstant.
På nedsiden kan kontrollerede eksperimenter være kunstige. Det vil sige, de foregår for det meste i en fremstillet laboratorieindstilling og har derfor en tendens til at eliminere mange virkelige virkninger. Som et resultat skal analyse af et kontrolleret eksperiment indeholde vurderinger af, hvor meget den kunstige indstilling har påvirket resultaterne. Resultaterne fra det givne eksempel kan være forskellige, hvis f.eks. De studerede børn havde en samtale om vold de så med en respekteret voksen myndighedsfigur som en forælder eller lærer, før deres opførsel var målt. På grund af dette kan kontrollerede eksperimenter undertiden have lavere ekstern gyldighed (det vil sige, deres resultater generaliseres muligvis ikke til den virkelige verden indstillinger).
Opdateret af Nicki Lisa Cole, Ph. D.